李世乭勝Alphago 的啟示

李世乭今日贏了Alphago 一局，意義不在輸贏，在於為人類對AI 做了一個測試，摸了它的底。

通過輸入數以千萬計的棋譜及每天數以百萬次的自我對奕，Alphago消化了人類圍棋界千年以來的經驗累積，並光滑化為value function和local variables (引用KH Chiu說法)，在過去三場表現出無敵狀態，連柯潔也不敢再豪言壯語。

但原來Alphago 再有學習能力，都無法脫離人類經驗。根據李世乭的講法，贏Alphago ，要下它意想不到的步法。換言之，當Alphago遇上超過其database 內存在的步法時，其棋力就會大減，大家都見到它下了兩步錯棋。 (最初我還以為只是我們理解不到的新步法) 原理很簡單的，Alphago沒有想像力，其學習能力是來自前人經驗基礎下的內部“兵演”，圍棋可能性多，不能用窮舉法暴力試盡所有可能性。當出現從未遇過的步法，Alphago 需要再內部“兵演”幾百萬局才會變成高手，在此之前只有很幼稚的棋力。

不得不讚歎李世乭的心理質素，他第一次與Alphago對奕只是4天之前的事，已經連輸3仗，身心俱疲。戰勝Alphago需要出奇不意，但Alphago已經消化了人類千年棋譜，所謂出奇不意，我相信是需要創造千古未見的步法的。

對於目前AI 科技，我們現在更加清晰其優劣。在AI 未發展至有想像力之前，人類還有想像力的生產價值。Alphago是一個很好的未來AI 模型，它在預示未來AI 應用到其他層面的面貌，它能記住人類數千年文明累積下來的經驗，能準確地在適當時候應用，能在人類經驗基礎下細化出新的變化。AI 會在維持人類文明成果和細化發展方面有無窮的貢獻，在這些領域，作為人才與其競爭，將會節節敗退，每隔一段時間就有一些職位被AI 取代。而人類的角色將在開拓新的局面為主，想像出新的方向，再由AI 細化接下來的工作。

這令我聯想到孫子兵法中一句話，故善出奇者，無窮如天地，不竭如江河。

這是我經過這幾天的觀察以至與有相關知識的朋友交流，所得出的愚見。